A MATE projektjének célja egy mesterséges intelligencia alapú, precíziós hígtrágya-kijuttatási technológia kifejlesztése, amely kis- és közepes gazdálkodók számára is elérhető. A technológia a hígtrágya homogenizálását, nyomon követését és hatóanyag-ellenőrzését biztosítja, támogatva a fenntartható és környezetbarát gazdálkodást.
Ingyenes online szakkör indul 9–12. évfolyamos középiskolások számára a mesterséges intelligencia programozásának alapjairól. A MOLÓ program célja, hogy a résztvevők egyszerűbb MI-problémákat tudjanak megoldani, havi interaktív konzultációkkal és szabadon elérhető tananyagokkal – áll az ELTE közleményében.
Mire használja fel a világ egyik legerősebb szuperszámítógépét egy mesterséges intelligenciára alapuló nemzetközi projekt, és hogyan kapcsolódnak ehhez a magyar kutatók? A HunAIFA projekt részleteiről Darázs Lénárd és Badinszky Áron egy videóban számolnak be.
A HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpontban kifejlesztett új technológia mesterséges intelligencia segítségével egyszerre akár száz beteg sejtmintáját vizsgálja, gyorsítva a gyógyszerfejlesztést és a célzott terápiák kiválasztását. Az innováció a személyre szabott gyógyítást forradalmasíthatja, miközben csökkenti a vizsgálatok időigényét és költségeit.
A World Economic Forum 2025-ös előrejelzése szerint a vállalatvezetők 94 százaléka szembesül azzal, hogy szervezetében hiányoznak a mesterséges intelligencia-alapú működéshez szükséges kompetenciák. A kettős kihívás – az AI-kompetenciahiány és a vezetői túlterheltség – új vezetői modelleket hoz előtérbe.
Az ezer petaflops teljesítményű szuperszámítógép másodpercenként ezerbilliárd számítást végez – ami mintegy kétszázszorosa a jelenlegi legnagyobb hazai kapacitásnak.
A Debreceni Egyetem nemzetközi konferenciát rendez a mesterséges intelligencia alkalmazásairól, ahol közel 30 előadó vesz részt. A rendezvényen Yurii Nesterov, a világhírű matematikus is előad, aki az AI filozófiai és optimalizálási aspektusairól beszél. A konferencia célja az interdiszciplináris együttműködések előmozdítása és az AI fejlődési trendjeinek bemutatása.
A szőlőültetvények bejárása mellett október 9-től országszerte drónokkal is keresik az aranyszínű sárgasággal fertőzött tőkéket. A modern technika és mögötte a mesterséges intelligencia alkalmazása számottevő segítséget nyújthat a problémás területek gyors azonosításában. A két kiemelten fertőzött vármegyében, Somogy és Zala vármegyében a rovarölő szeres védekezés is megtörténhet a héten.
Dr. Peták István rákkutató, a Széchenyi István Egyetem kutatóprofesszora munkatársaival elsőként fejlesztett ki olyan mesterségesintelligencia-alapú orvosi szoftvert, ami segíti a molekulárisan személyre szabott, célzott daganatellenes kezelések kiválasztását.
A mesterséges intelligencia új távlatokat nyit a világgazdaságban, befolyásolva a munkaerőpiacot és a termelékenységet – hangsúlyozta Varga Mihály a Magyar Nemzeti Bank MI Workshopján. A jegybankelnök kiemelte, hogy az MNB is alkalmazza az MI-t a hatékonyabb elemzések érdekében, miközben Európa lemaradására is figyelmeztetett.
Az első budapesti Egészséges Élet Szimpózium sikeresen hozta össze a tudomány, az innováció és a társadalom képviselőit. A rendezvényen hangsúlyozták a nemzetközi együttműködés és a mesterséges intelligencia szerepét az egészségkutatásban.
A HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat stratégiai együttműködést kötött az MIT Center for International Studies intézetével, amely lehetőséget teremt a magyar kutatók és az MIT oktatói, hallgatói közös kutatási projektjeire. Az együttműködés a mesterséges intelligencia és mérnöki tudományok területén ígér áttöréseket, hároméves finanszírozással.
Összeállt az Employer Branding Award zsűrije, mely idén is a munkáltatói márkák és kampányok legjobbjait díjazza. A verseny fókuszában a belső munkavállalói megtartás és a költséghatékony megoldások állnak, miközben az AI kategória is egyre nagyobb szerepet kap. A normál pályázati időszak október 8-ig, a late entry október 16-ig tart. Idén nem lesz hosszabbítás, így érdemes időben leadni a nevezéseket.
A mesterséges intelligenciáért felelős kormánybiztos, Palkovics László a Soproni Egyetemen egyeztetett az MI alkalmazásának nemzetstratégiai lehetőségeiről. Az egyetem több évtizedes adatbázisaira és kutatásaira alapozva az MI kiemelt szerepet kaphat az erdőgazdálkodásban, faiparban és az agráriumban.
Miskolc városának kezdeményezésére a Gábor Dénes Egyetem, a HUN-REN SZTAKI, valamint több hazai és határon túli önkormányzat és szakmai partner részvételével hivatalosan megalakult az UrbanTech Platform, ami a városi innováció, a mesterséges intelligencia, a digitalizáció és az adatvezérelt közszolgáltatások terén kínál új együttműködési keretet.
A Soproni Egyetem Magyarországon elsőként vezette be az AI-asszisztenseket, amelyek az oktatást, kutatást és adminisztrációt gyorsítják és hatékonyabbá teszik. A mesterséges intelligencia nem csupán technológiai újdonság, hanem napi szintű segítség az egyetem minden polgára számára, támogatva a digitális megújulást.
A 2025/26-os tanév legnagyobb egyetemi bulija, a kilencedik yoUDay stadionshow jegyei már megvásárolhatók az esemény megújult honlapján. Az új felületen mesterséges intelligencia segíti a látogatókat, akik magyar és angol nyelven is tájékozódhatnak a programokról és extrákról.
A Budapesti Corvinus Egyetem kutatása szerint a magyar vállalatok 13%-a használ célzott mesterséges intelligencia-megoldásokat, miközben az integrált vállalatirányítási és ügyfélkapcsolat-kezelő rendszerek is csak részben vannak kihasználva. Az informatika egyre inkább versenyfeltételként jelenik meg a cégek körében, bár a digitalizációs források és stratégiák terén még vannak hiányosságok.
Az agrárium egyik legnagyobb kihívása a gyommentesítés vegyszerhasználat csökkentése mellett. A magyar WeedEye startup mesterséges intelligenciával valós idejű gyomfelismerést kínál, amely akár 90%-kal csökkenti a permetszerhasználatot, miközben a terméshozam változatlan marad. Az Óbudai Egyetem kockázati tőkealapja támogatja a megoldást.
Az idei aszályos nyár súlyos hatással lehet a kukorica, burgonya és alma termésére Magyarországon. A HUN-REN kutatói szerint a klímaváltozás miatt egyre gyakoribbak és hosszabbak lesznek az aszályok, amelyek rontják a talaj minőségét és a terméshozamot. A mesterséges intelligencia és tudatos talajgazdálkodás segíthet az erőforrások optimalizálásában és a szárazságtűrő növények nemesítésében.
A BME kutatói mesterséges intelligencián alapuló forgalomszervezési megoldást fejlesztenek, amely nem a dugók csillapítására, hanem megelőzésére fókuszál. A TRALICO projekt keretében egy új neurális háló segítségével Isztambul forgalmát optimalizálják, előre jelezve a torlódásokat és dinamikusan irányítva a közlekedési lámpákat.
