Az ELTE Informatikai Kara 2026 őszétől angol nyelvű, nappali mesterséges intelligencia informatikus mesterképzést indít. A négy féléves képzés átfogó tudást nyújt az AI legfontosabb területein, integrálva jogi, etikai és társadalmi szempontokat is. A program gyakorlatorientált, ipari és kutatási tapasztalatokra épít, erősítve a hallgatók versenyképességét.
Sajtóközlemények: Technológia
Kiss Mihály, az SZTE programtervező informatikus mesterszakos hallgatója egy magyar nyelvű AI-szövegfelismerőt fejlesztett, amely kiemelkedően pontosan különbözteti meg az emberi és mesterséges intelligencia által írt szövegeket. A projekt az SZTE Hallgatói Innovációs Díját nyerte el.
Az Arrabona Racing Team, a Széchenyi István Egyetem hallgatói csapata, 2025-ben váltott elektromos hajtásra, és azóta folyamatos fejlesztésekkel közelít az élmezőnyhöz. A csapat célja, hogy 2026-ban dobogós helyezést érjen el a Formula Student versenyeken, miközben a jármű minden elemét továbbfejlesztik.
A BME kutatói egy személyre szabható, webalapú útvonaltervezőt fejlesztettek, amely az egyéni preferenciák alapján segíti a fenntartható közlekedési módok választását. Az alkalmazás nemcsak az utazási szokások megváltoztatását ösztönzi, hanem a stratégiai közlekedéstervezést is támogatja, optimalizálva a tevékenységi láncokat és elősegítve a mobilitás integrációját.
A Széchenyi István Egyetem, a Renergy Zrt. és a Virtualitica Kft. közösen fejleszt egy innovatív agrárenergetikai projektet, amely egyszerre támogatja a növénytermesztést és az energiatermelést. Az OASIS koncepció napelemek és öntözőrendszerek kombinációjával fenntartható, precíziós gazdálkodást tesz lehetővé, miközben javítja a terméshozamot és az energiatermelés hatékonyságát.
Tavaly ünnepelte fennállása huszadik évét a világ legsikeresebb energiahatékony járművét fejlesztő hallgatói versenycsapata az SZEnergy Team. Ennek alkalmából nemrégiben nagyszabású rendezvényen idézték fel a gárda történetének emblematikus pillanatait, de emellett bemutatták az idei autó terveit is.
A HONOR Magic8 Pro forradalmasítja az éjszakai fotózást, lehetővé téve a sötétben rejlő részletek és történetek megörökítését. A 200 MP-es kamera és az AI-alapú képfeldolgozás révén a készülék kivételes tisztasággal és kreatív szabadsággal rögzíti a gyengén megvilágított jeleneteket, legyen szó városi fényekről vagy meghitt pillanatokról.
A Discovery Made In Gyetván Csabával című sorozata a magyar HUN-REN SZTAKI kutatóinak önvezető drón- és autófejlesztéseit mutatja be. Az epizódban autonóm csomagszállító drónok és mesterséges intelligenciával tanított modellautók versenye kerül fókuszba, amelyek emberi beavatkozás nélkül működnek.
A Debreceni Egyetem és a HUN-REN ATOMKI kutatói egy új tesztrendszert fejlesztettek a CERN Nagy Hadronütköztetőjének detektoraihoz, amely akár tízszeres áramterhelést is képes szimulálni. Ez a fejlesztés lehetővé teszi a nagyfeszültségű tápegységek megbízható vizsgálatát extrém körülmények között, támogatva a High-Luminosity LHC projekt sikerét.
Lezárult a BME részvételével futó nemzetközi SAMBAS projekt, amely a mobilhálózatok energiafogyasztásának radikális csökkentésére fókuszált. A kutatók egy új, energiatakarékos mikrobázis-állomás rendszert fejlesztettek, amely 99%-kal mérsékli a hagyományos hálózati fogyasztást, miközben megújuló energiaforrásokat használ.
Az ELTE Informatikai Karának csapata történelmi sikert ért el az ICPC 2025 közép-európai döntőjén, ahol abszolút első helyezést és aranyérmet szereztek. Ezzel kijutottak a világdöntőre, és képviselhetik Magyarországot az európai divízió döntőjén is. A verseny a legjobb egyetemi programozó csapatokat vonultatja fel.
A HUN-REN SZTAKI Rendszer- és Irányításelméleti Laboratóriumának csapata nyerte a NASA International Space Apps Challenge hazai fordulóját egy jövőbiztos titkosítási megoldással. Az ötlet egy műholdas optikai rendszer, amely akár 4000 km távolságra is képes összekötni földi pontokat kvantumfizikai alapú kulcsokkal.
A Debreceni Egyetem Műszaki Karán az építőmérnök BSc végzős hallgatói 26 különböző hídmodellt készítettek, melyeket látványos terhelési próbának vetettek alá. A modellekre fokozatosan 53 kilónyi súlyt helyeztek, miközben mérték a meghajlást és a szakadás pontját. A legjobbak akár valódi hídként is megállnák a helyüket.
A BME Gépjárműtechnológia Tanszékének kutatócsoportja egy forradalmi technológiát fejlesztett ki, amely a járművek megcsúszásakor is képes kontrollált irányítást biztosítani. Az idén nyáron szabadalmaztatott rendszer jelentősen csökkentheti a kisodródásos balesetek számát, és új dimenziókat nyithat a járműbiztonságban.
A BME hatodik diákműholdja számos tudományos műszert és kísérletet vitt a világűrbe. A sikeres pályára állítással a műegyetemi fejlesztő csapat jelenleg a világon a legtöbb sikeres PocketQube kategóriájú műholdküldetést tudhatja magáénak.
Nemzetközi dobogós helyezésekkel és több ezer látogatót vonzó hazai bemutatóval zárta az őszi szezont a Széchenyi István Egyetem szimulátorcsapata, a SZESE E-Sport. A dortmundi Sim Racing Expo, a prágai bajnoki döntő és a PlayIT három olyan állomásnak bizonyult, amelyek megmutatták, milyen színvonalon teljesítenek az intézmény versenyzői a sportág gyorsan fejlődő világában.
A Széchenyi István Egyetem Albert Kázmér Mosonmagyaróvári Karán innovatív meteorológiai állomást fejlesztettek Unisense néven, amely a mezőgazdasági termelők számára pontos időjárási adatokat szolgáltat. Az eszköz januártól kerül piacra, elősegítve a hatékonyabb és kockázat-minimalizált gazdálkodást.
A Debreceni Egyetem több helyszínén robotok segítik a munkát, pótolva a hiányzó emberi munkaerőt és magas minőségű feladatokat végezve. Öt robot működik az egyetemen, közülük három teljesen önálló, kettő félautonóm. A robotok takarítanak és sportpályákat karbantartanak, jelentősen növelve a hatékonyságot és környezetbarát megoldásokat alkalmazva.
Az egészségügyi ellátás során keletkezett betegadatok és képi dokumentumok tárolásának és feldolgozásának optimalizálásával egy hazai viszonylatban egyedülálló, modellértékű adattárházat alakítottak ki a Debreceni Egyetemen, a hét éve indított BigData projekt eredményeként. Az adatbázis nagymértékben segíti az intézményben folytatott mesterséges intelligencia alapú klinikai kutatásokat.
A hidrogénmeghajtás a repülés fenntartható jövőjét ígéri, csökkentve a károsanyag-kibocsátást. Magyar kutatók a HUN-REN SZTAKI SCL laboratóriumában a légiközlekedés legfontosabb szereplőivel együtt dolgoznak a technológia fejlesztésén, amely a hosszú távú repülésben lehet igazán meghatározó.
Az ELTE és a Digitális Örökség Nemzeti Laboratórium új, mesterséges intelligenciára optimalizált szuperszámítógépet állított üzembe, amely jelentősen növeli a digitális kulturális örökség kutatásának számítási kapacitását. Az ország bármely pontjáról elérhető rendszer nyolc NVIDIA H200 GPU-val rendelkezik.