A Debreceni Egyetem kutatói új statisztikai utófeldolgozási módszert fejlesztettek ki az időjárási változók pontosabb előrejelzésére, különösen a megújuló energia termeléséhez. A gépi tanulást és hagyományos módszereket ötvözve modellezték a szélsebességet és napsugárzást, ami jelentős gazdasági előnyökkel járhat a napelem- és szélfarmok számára.
Sajtóközlemények: gépi tanulás
A Debreceni Egyetem nemzetközi konferenciát rendez a mesterséges intelligencia alkalmazásairól, ahol közel 30 előadó vesz részt. A rendezvényen Yurii Nesterov, a világhírű matematikus is előad, aki az AI filozófiai és optimalizálási aspektusairól beszél. A konferencia célja az interdiszciplináris együttműködések előmozdítása és az AI fejlődési trendjeinek bemutatása.
A Budapesti Corvinus Egyetem kutatói új tűzelőrejelző módszert fejlesztettek ki, amely alapján a Kárpátok térségében több tűzfolyosót azonosítottak. Különösen Borsod-Abaúj-Zemplén és Heves megye számít a legveszélyeztetettebb régióknak. A kutatás 2010 és 2020 között 5173 tűzesetet vizsgált.
A HUN-REN Balatoni Limnológiai Kutatóintézet kutatói 40 évre visszamenő, műholdas alga biomassza adatokat dolgoztak fel, új módszerrel mérve a Balaton vízminőségét. Gépi tanulási modelljük valós időben, online követhetővé teszi a klorofill-a koncentráció változásait, segítve az extrém algavirágzások detektálását.
Gépi tanulás segítségével nagy pontossággal megjósolható, hogy az emlőrák elsődleges kezelése után milyen típusú helyi kiújulásra van esély, és ezután kialakulhatnak-e szervi áttétek, derül ki a Semmelweis Egyetem friss kutatásából.
A HUN-REN SZTAKI kutatócsapata önvezető járműveket tanított biztonságos vészhelyzeti manőverezésre egy három éven át tartó, NKFIH által támogatott projekt keretében, amely a gépi tanulás és a hagyományos irányítástechnikai megoldások kombinációjára épült.
Hogyan lehet ajánlásokat készíteni a MI segítségével a befektetőknek, hogy megtalálják a számukra legjobb befektetési formát? – erre keresték a választ a Budapesti Corvinus Egyetem kutatói.
Itt az ideje, hogy a szervezetek digitális tesztelőket, úgynevezett botokat alkalmazzanak, amelyek automatizálják a tesztelési tevékenységek nagy részét – állapítja meg a Deloitte legújabb felmérése.