Az Óbudai Egyetem EKIK kutatói matematikai modellekkel és algoritmusokkal optimalizálták a kemoterápia adagolását, hogy személyre szabottan kezeljék az agresszív emlőrákot. Az új módszerrel hosszabb túlélést és kevesebb gyógyszerrezisztenciát értek el, miközben a kezelések kevésbé terhelik a szervezetet.
Sajtóközlemények: rákkutatás
Dr. Peták István rákkutató, a Széchenyi István Egyetem kutatóprofesszora munkatársaival elsőként fejlesztett ki olyan mesterségesintelligencia-alapú orvosi szoftvert, ami segíti a molekulárisan személyre szabott, célzott daganatellenes kezelések kiválasztását.
Az ELTE új kutatása révén pontosabban meghatározható, ki hogyan reagál a kemoterápiára. Az eljárás egy mesterséges intelligencia alapú módszert vezet be, amely részletes szövettani képeket párosít molekuláris szintű adatokkal, hogy olyan mintázatokat tárjon fel, amelyeket az orvosok egyébként nem vennének észre.