Az Óbudai Egyetem EKIK kutatói matematikai modellekkel és algoritmusokkal optimalizálták a kemoterápia adagolását, hogy személyre szabottan kezeljék az agresszív emlőrákot. Az új módszerrel hosszabb túlélést és kevesebb gyógyszerrezisztenciát értek el, miközben a kezelések kevésbé terhelik a szervezetet.
Sajtóközlemények: matematikai modellek
Elsőre kevés dolog tűnik távolibbnak egymástól, mint egy influenzavírus és egy önvezető autó. Mégis van bennük valami közös: mindkettő összetett, dinamikus, és nehezen kiszámítható rendszerben működik. A HUN-REN SZTAKI Rendszer- és Irányításelméleti Kutatólaboratóriumának (SCL) kutatói pontosan az ilyen rendszerek megértésén dolgoznak.
Míg a korábbi járványmodellekben a korcsoportok hatását vették leginkább figyelembe, a COVID-19 világjárvány arra mutatott rá, az életkoron túl az emberek társadalmi-gazdasági helyzete is nagyban meghatározza a betegség végső kimenetelét. A HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet kutatói több egyéni tulajdonság együttes hatását vizsgálták egy járvány szimulációja során.