A Debreceni Egyetem kutatói új statisztikai utófeldolgozási módszert fejlesztettek ki az időjárási változók pontosabb előrejelzésére, különösen a megújuló energia termeléséhez. A gépi tanulást és hagyományos módszereket ötvözve modellezték a szélsebességet és napsugárzást, ami jelentős gazdasági előnyökkel járhat a napelem- és szélfarmok számára.
Sajtóközlemények: időjárás-előrejelzés
A MATE kutatója, Dr. Bódai Tamás kifejlesztette a világ legpontosabb ENSO előrejelző rendszerét, amely jelentősen javítja az időjárási minták előrejelzését. Az ENSO jelenség globális hatással bír, így az új modell segíthet a szélsőséges időjárási események jobb megértésében és előrejelzésében.