A HUN-REN SZTAKI Rendszer- és Irányításelméleti Laboratóriumának csapata nyerte a NASA International Space Apps Challenge hazai fordulóját egy jövőbiztos titkosítási megoldással. Az ötlet egy műholdas optikai rendszer, amely akár 4000 km távolságra is képes összekötni földi pontokat kvantumfizikai alapú kulcsokkal.
A hidrogénmeghajtás a repülés fenntartható jövőjét ígéri, csökkentve a károsanyag-kibocsátást. Magyar kutatók a HUN-REN SZTAKI SCL laboratóriumában a légiközlekedés legfontosabb szereplőivel együtt dolgoznak a technológia fejlesztésén, amely a hosszú távú repülésben lehet igazán meghatározó.
Elsőre kevés dolog tűnik távolibbnak egymástól, mint egy influenzavírus és egy önvezető autó. Mégis van bennük valami közös: mindkettő összetett, dinamikus, és nehezen kiszámítható rendszerben működik. A HUN-REN SZTAKI Rendszer- és Irányításelméleti Kutatólaboratóriumának (SCL) kutatói pontosan az ilyen rendszerek megértésén dolgoznak.
Magyar kutatók az Airbus-szal együttműködve dolgoznak a jövő repülőgépeinek fejlesztésén, amelyek karcsúbb szárnyakkal és innovatív technológiákkal akár 15-25%-os üzemanyag-megtakarítást érhetnek el, miközben biztonságosabbá teszik a repülést.
Miskolc városának kezdeményezésére a Gábor Dénes Egyetem, a HUN-REN SZTAKI, valamint több hazai és határon túli önkormányzat és szakmai partner részvételével hivatalosan megalakult az UrbanTech Platform, ami a városi innováció, a mesterséges intelligencia, a digitalizáció és az adatvezérelt közszolgáltatások terén kínál új együttműködési keretet.
Az önvezető autók forradalmasíthatják a közlekedést, csökkentve a balesetek számát és javítva a hatékonyságot. A valódi áttörést azonban nem az egyes járművek önállósága, hanem az egymással és az infrastruktúrával való folyamatos, valós idejű kommunikáció jelenti. Ez komplex rendszerek összehangolt működését igényli.
A HUN-REN SZTAKI kutatócsapata önvezető járműveket tanított biztonságos vészhelyzeti manőverezésre egy három éven át tartó, NKFIH által támogatott projekt keretében, amely a gépi tanulás és a hagyományos irányítástechnikai megoldások kombinációjára épült.
Kerepesi Csaba (HUN-REN SZTAKI) és Bakács Tibor (HUN-REN RI) nagy adathalmazok bioinformatikai elemzésével mutatták ezt ki.
A szakemberek hagyományos CT- és MR-felvételekből 3D és AR képek alkotását lehetővé tevő, digitális mozgásrögzítésre alkalmas innovatív orvosi eszközt fejlesztettek.
A kvantumszámítógép, a kvantuminternet rejtelmei és a jövő repülőgépeinek intelligens szárnyaival kapcsolatos kulisszatitkok is témák között szerepelnek.
